AI 토큰 가격 반토막, 100만 토큰 0.97달러 사상 최저

AI 토큰 가격이 지난달 31일 처음으로 1달러 아래로 내려왔습니다.
100만 토큰을 살 때 평균적으로 드는 돈이 0.97달러까지 떨어진 것으로, 올해 5월 말 2.05달러였던 최고점과 비교하면 반토막이 넘게 내려간 것입니다.
뉴스로는 업계 지표 같은 이야기지만, 이 가격이 내려가면 API로 AI를 쓰는 사람의 요금 고지서가 직접 줄어듭니다.
이 글에서는 지수가 무엇을 말하는지, 무엇 때문에 내려갔는지, 내 요금에 언제 닿는지 정리했습니다.

목차

  1. LLM 토큰 지출 지수, 무엇이 내려갔나
  2. AI 토큰 가격이 떨어진 이유 3가지
  3. 최상위 모델은 왜 안 내려갔나
  4. 이용자 요금에 닿는 경로

LLM 토큰 지출 지수, 무엇이 내려갔나

여기서 말하는 지표는 실리콘데이터가 내는 ‘LLM 토큰 지출 지수’입니다.
모델을 고르거나 요금을 비교할 때 참고할 값이라면, 특정 회사의 정한 가격표가 아니라 오픈소스 200여 개와 폐쇄형 120여 개 모델의 실거래 데이터를 거래량 가중 평균한 값을 보는 편이 실제 청구되는 평균 단가에 더 가깝습니다.
블룸버그 티커 SDLLMTK로 조회됩니다.
이 지수가 8월 31일 0.973달러까지 떨어졌고, 지수가 나온 2025년 말 이후 처음으로 1달러를 깠습니다.
일주일 새 5.4~8.6% 하락했고, 6월 이후 대체로 내리는 흐름이 이어져 왔습니다.
고점인 2.05달러와 비교하면 100만 토큰당 약 1.08달러가 줄어든 셈입니다.
요약하면 지수 출시 후 반년 만에 값이 절반 이하가 됐습니다.

사상 최저 (8월 31일) 0.97달러
5월 말 고점 약 2.05달러
일주일간 낙폭 5.4~8.6% 하락
Stocks Graph — LLM 토큰 지출 지수, 무엇이 내려갔나
사진: Stocks Graph by 50Fish — CC0 1.0 (Openverse)

AI 토큰 가격이 떨어진 이유 3가지

첫째는 중국 오픈소스 모델의 공세입니다.
문샷AI가 7월 2조 8000억 개 매개변수짜리 Kimi K3를 내놓으면서 모델 가중치까지 공개했고, 딥시크의 V4 Flash는 100만 토큰당 입력 0.22달러, 출력 0.66달러 수준입니다.
이런 저가 모델이 시장 가격의 바닥을 끌어내렸습니다.
둘째는 미국 빅테크의 직접적인 가격 인하입니다.
오픈AI는 7월 말 GPT-5.6 Luna API 가격을 80% 내렸고, Terra는 20% 내렸습니다.
앤트로픽도 9월 1일 공개한 Claude Fable 5.1의 캐시 입력 가격을 75% 내렸습니다.
셋째는 유휴 컴퓨팅 할인 등 동적 가격제 확산입니다.
선도 업체들이 수요가 적은 시간대의 남는 컴퓨팅 자원을 할인해서 파는 방식으로 가격을 조절하면서 평균 단가 자체가 내려갔습니다.
이 세 가지가 겹치면서 지수가 출시 이후 사상 최저를 기록했습니다.

AI 토큰 가격이 떨어진 이유 3가지
Client Project Hashcat Testing With an AMD Epyc Supermicro Nvidia GPU Server Using Proxmox (Lawrence Systems) 07 — AI 토큰 가격이 떨어진 이유 3가지
사진: Client Project Hashcat Testing With an AMD Epyc Supermicro Nvidia GPU Server Using Proxmox (Lawrence Systems) 07 by Lawrence Systems — CC BY 3.0 (Openverse)

최상위 모델은 왜 안 내려갔나

전체 지수가 반토막이어도 모든 모델이 같은 폭으로 싸진 것은 아닙니다.
시장은 값싼 범용 모델과 고가 프리미엄 모델로 양분되고 있습니다.
9월 초 공개된 최상위 모델들의 가격을 보면 오픈AI GPT-6 Astra와 앤트로픽 Claude Fable 5.1이 둘 다 100만 토큰당 입력 10달러, 출력 50달러를 유지하고 있습니다.
범용 작업에는 저렴한 모델로도 충분하다는 판단이 시장에 깔려 있고, 그 덕분에 최상위 모델은 프리미엄을 유지할 수 있습니다.
정리하면 토큰 가격 하락은 평균값의 이야기이지, 쓰려는 모델에 따라 체감하는 요금 차이는 약 68배까지 벌어집니다.

이용자 요금에 닿는 경로

토큰 가격 하락은 챗봇과 API를 쓰는 소비자의 비용 부담을 줄이는 방향으로 이어집니다.
다만 내 지갑에 반영되는 속도는 어떤 방식으로 AI를 쓰는지에 따라 다릅니다.
API 사용자는 가장 먼저 체감합니다.
7~9월 사이 오픈AI와 앤트로픽이 잇달아 요금을 내렸고, 이는 고지서에 곧바로 반영됩니다.
요금이 내려간 만큼 같은 예산으로 더 많은 양을 처리할 수 있게 됐습니다.
반면 챗봇 구독 요금은 시차가 있습니다.
다만 API 요금 인하가 챗봇 구독료에 반영되는지 여부와 시점은 이번 보도들에서 확인되지 않았습니다.
다만 국내 리셀러·클라우드사 요금에 전파되는 속도와 범위는 이번 보도들에서 확인되지 않았습니다.

이용자 요금에 닿는 경로

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참고 자료

챗봇 구독 요금을 낮추는 3가지 방법

  • 무료 크레딧과 프로모션을 먼저 확인합니다.
  • 사용 패턴에 맞게 모델을 내려서 씁니다. 일상 요약·분류 같은 작업은 고가 프리미엄 모델이 아니라 저렴한 범용 모델로 충분한 경우가 많습니다.
  • 매월 쓰는 토큰 양을 점검해 구독이 나은지, 사용량 과금(API)이 나은지를 비교합니다.

자주 묻는 질문

Q. AI 토큰 가격이 얼마나 떨어졌나요?

LLM 토큰 지출 지수 기준 8월 31일 0.97달러로 사상 최저를 기록했고, 5월 말 고점 약 2.05달러 대비 약 52% 하락했습니다.

Q. 구독 요금이 내려가나요?

구독 모델에서는 요금 인하보다 같은 가격에 더 많은 양을 쓸 수 있는 형태로 체감되는 경우가 많습니다. 다만 국내 이용자 체감에 대한 명확한 수치는 이번 보도들에서 확인되지 않았습니다.

Q. 최상위 모델은 왜 안 내려가나요?

최상위 모델은 프리미엄을 유지하고 있어 100만 토큰당 입력 10달러, 출력 50달러 수준입니다. 반면 저가 모델과의 가격 차이는 약 68배까지 벌어졌습니다.

지금 결제 중인 플랜과 실제 사용량을 점검해 보세요. 구독이 나은지, 사용량 과금이 나은지는 토큰 양에 따라 갈립니다.

표지 사진: Free computer server room image — CC0 1.0

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